Objetivo: Aplicar e comparar o Society of Thoracic Surgery score (STS), EuroSCORE (Eurosc1), EuroSCORE II (Eurosc2) e InsCor (IS) na predição de mortalidade nos pacientes submetidos à revascularização do miocárdio e/ou cirurgia valvar na Santa Casa de Marília. Métodos: O estudo representa uma coorte. É prospectivo, observacional, analítico e unicêntrico. Foram analisados 562 pacientes consecutivos operados de revascularização do miocárdio e/ou cirurgia valvar, entre abril de 2011 e junho de 2013 na Santa Casa de Marília. A mortalidade foi calculada em cada paciente com o uso dos escores STS, Eurosc1, Eurosc2 e IS. A calibração foi calculada utilizando o teste de Hosmer Lemeshow e a discriminação mediante a curva ROC. Resultados: A mortalidade hospitalar foi de 4,6%. A calibração foi adequada no grupo geral com P=0,345; P=0,765; P=0,272 e P =0,062 para o STS, Eurosc1, Eurosc2 e IS, respectivamente. O poder discriminatório do STS score 0,649 (IC95% 0,529 P=0,272- 0,770, P=0,012), do Eurosc1 0,706 (IC95% 0,589 - 0,823,P ≤0,001), do Eurosc2 foi 0,704 (IC95% 0,590 - 0,818, P=0,001) e do InsCor 0,739 (IC95% 0,638 - 0,839, P ≤ 0,001). Conclusão: Podemos afirmar que no geral o InsCor foi melhor modelo, principalmente na discriminação da amostra estudada. O InsCor mostrou boa acurácia, além de ser efetivo e de fácil aplicação, principalmente por utilizar um menor número de variáveis comparado aos outros modelos.

Objective: To apply and to compare the Society of Thoracic Surgery score (STS), EuroSCORE (Eurosc1), EuroSCORE II (Eurosc2) and InsCor (IS) for predicting mortality in patients undergoing to coronary artery bypass graft and/or valve surgery at the Santa Casa Marilia. Methods: The present study is a cohort. It is a prospective, observational, analytical and unicentric. We analyzed 562 consecutive patients coronary artery bypass graft and/or valve surgery, between April 2011 and June 2013 at the Santa Casa Marilia. Mortality was calculated for each patient through the scores STS, Eurosc1, Eurosc2 and IS. The calibration was calculated using the Hosmer Lemeshow test and discrimination by ROC curve. Results: The hospital mortality was 4,6%. The calibration is generally adequate group P=0.345, P=0.765, P=0.272 and P=0.062 for STS, Eurosc1, Eurosc2, and IS respectively. The discriminatory power of STS score 0.649 (95% CI 0.529 to 0.770, P=0.012), Eurosc1 0.706 (95% CI 0.589 to 0.823, P ≤0.001), Eurosc2 was 0.704 (95% CI 0.590-0.818 P=0.001) and InsCor 0.739 (95% CI 0.638 to 0.839, P ≤0.001). Conclusion: We can say that overall, the InsCor was the best model, mainly in the discrimination of the sample. The InsCor showed good accuracy, in addition to being effective and easy to apply, especially by using a smaller number of variables compared to the other models.

Objetivo: O objetivo deste estudo foi determinar as taxas das infecções hospitalares, os fatores de risco associados e o impacto destas infecções na mortalidade dos pacientes submetidos à cirurgia cardíaca. Métodos: coorte retrospectivo que incluiu 2060 pacientes consecutivos, no período de 2006 a 2012 na Santa Casa de Misericórdia de Marília. Resultados: Foram diagnosticadas 351 infecções hospitalares (17%), sendo 227 infecções não cirúrgicas e 124 infecções cirúrgicas. As principais infecções foram: mediastinite (2,0%), infecção urinária (2,8%), pneumonia (2,3%), infecção da corrente sanguínea (1,7%). A mortalidade global intra-hospitalar foi de 6,4%. As variáveis independentes associadas às infecções não cirúrgicas foram: idade > 60 anos (OR 1,59; IC95%1,09-2,31), internação em UTI > 2 dias (OR5,49; IC95% 2,98-10,09), ventilação mecânica > 2 dias (OR11,93; IC95% 6,1 - 23,08), uso de sonda vesical >3 dias (OR 4,85 IC95% 2,95 -7,99). Infecções hospitalares não cirúrgicas foram mais frequentes em pacientes com infecção cirúrgica (32,3% versus 7,2%; OR 6,1; IC95% 4,03- 9,24). As variáveis independentes associadas a mortalidade foram: idade >60 anos (OR= 2,0 ; IC 95% 1,4-3,0), uso de droga vasopressora (OR 3,4; IC95% 1,9-6,0), uso de insulina (OR=1,8; IC 95% 1,2-2,8), reintervenção cirúrgica (OR=4,4 IC95% 2,1-9,0) pneumonia (OR=4,3 IC95% 2,1-8,9) e infecção da corrente sanguíneas (OR=4,7; IC95% 2,0-11,2). Conclusão: infecções hospitalares não cirúrgicas são frequentes pós cirurgia cardíaca, e aumentam a chance de infecção cirúrgica e a mortalidade.

Objective: this study aimed to determine the incidence of nosocomial infections, the risk factors and the impact of these infections on mortality among patients undergoing to cardiac surgery. Methods: Retrospective cohort study of 2060 consecutive patients from 2006 to 2012 at the Santa Casa de Misericórdia de Marília. Results: 351 nosocomial infections were diagnosed (17%), 227 non-surgical infections and 124 surgical wound infections. Major infections were mediastinitis (2.0%), urinary tract infection (2.8%), pneumonia (2.3%), and bloodstream infection (1.7%). The in-hospital mortality was 6.4%. Independent variables associated with non-surgical infections were age > 60 years (OR 1.59, 95% CI 1.09 to 2.31), ICU stay > 2 days (OR 5, 49, 95% CI 2.98 to 10, 09), mechanical ventilation > 2 days (OR11, 93, 95% CI 6.1 to 23.08), use of urinary catheter > 3 days (OR 4.85 95% CI 2.95 -7.99). Non-surgical nosocomial infections were more frequent in patients with surgical wound infection (32.3% versus 7.2%, OR 6.1, 95% CI 4.03 to 9.24). Independent variables associated with mortality were age greater than 60 years (OR 2.0; 95% CI 1.4 to3.0), use of vasoactive drugs (OR 3.4, 95% CI 1.9 to 6, 0), insulin use (OR 1.8; 95% CI 1.2 to 2.8), surgical reintervention (OR 4.4; 95% CI 2.1 to 9.0) pneumonia (OR 4.3; 95% CI 2.1 to 8.9) and bloodstream infection (OR = 4.7, 95% CI 2.0 to 11.2). Conclusion: Non-surgical hospital infections are common in patients undergoing cardiac surgery; they increase the chance of surgical wound infection and mortality.

Objetivo: Avaliar aspectos da qualidade de vida em pacientes pós-implante de marca-passo e relacionar com gênero, idade e tempo de implante. Métodos: Foram estudados 107 indivíduos de ambos os gêneros (49,5% do sexo feminino e 50,5% do sexo masculino), tempo de implante três a 12 meses (média de 6,36±2,99 meses), estáveis clinicamente com idade acima de 18 anos (média de 69,3±12,6 anos). A avaliação constou de: dados pessoais, clínicos, do implante e questionários de qualidade de vida (AQUAREL e SF-36). Análise estatística empregou teste t e correlação de Pearson, com significância de 5%. Resultados: No SF-36, o menor escore ocorreu no domínio aspectos físicos e o maior, em aspectos sociais. No AQUAREL, o menor escore foi em dispneia e o maior em desconforto. Verificou-se associação significante entre gênero e qualidade de vida no SF-36 (capacidade funcional e aspectos emocionais) e no AQUAREL (dispneia). Observaram-se correlações negativas entre idade e qualidade de vida (capacidade funcional do SF-36 e em desconforto do AQUAREL) em relação ao tempo de implante, correlação com vitalidade do SF-36. Conclusão: Menores escores de qualidade de vida foram encontrados em aspectos físicos e dispneia; maiores em aspectos sociais e desconforto. Homens apresentaram maiores escores de qualidade de vida em capacidade funcional, aspectos emocionais e dispneia. Conforme aumenta a idade, pior é a qualidade de vida em capacidade funcional e desconforto, e, quanto maior o tempo de implante de marca-passo, pior a qualidade de vida em vitalidade. Gênero, idade e tempo de implante influenciam na qualidade de vida, dessa forma, essas variáveis devem ser consideradas nas estratégias para melhora da qualidade de vida em portadores de marca-passo.

Objective: To evaluate patients' quality of life aspects after pacemaker implantation, relating it to gender, age, and implantation timespan. Methods: A total of 107 clinically stable patients of both genders (49.5% women and 50.5% men) over 18 years old (average 69.3±12.6 years) and presenting an implantation timespan of three to 12 months (average 6.36±2.99 months) were evaluated. The evaluation included personal, clinical, and implant data as well as quality of life questionnaires (AQUAREL and SF-36). Statistical analysis was conducted using the t test and Pearson correlation, with a 5% significance level. Results: The lowest SF-36 score referred to physical aspects, and the highest score referred to social aspects. In AQUAREL, the lowest score referred to dyspnea, and the highest referred to discomfort. There was a significant association between gender and quality of life in SF-36 (physical functioning and emotional aspects) and in AQUAREL (dyspnea). A negative correlation was observed between age and quality of life (functional capacity in SF-36, and discomfort in AQUAREL) in relation to implantation timespan, a correlation with vitality from SF-36. Conclusion: Lower quality of life scores were found in physical aspects and dyspnea; and higher scores in social aspects and discomfort. Men presented higher quality of life scores related to physical functioning, emotional aspects and dyspnea. As age increases, quality of life worsens regarding functional capacity and discomfort; and the longer the pacemaker implantation timespan, the worse quality of life when it comes to vitality. Gender, age, and implantation timespan influence quality of life; thus, these variables must be considered in strategies for improving quality of life of patients with pacemakers.

OBJETIVO: Avaliar se existe correlação entre qualidade de vida e classe funcional em pacientes no pós-implante de marca-passo cardíaco, e sua relação com idade. MÉTODOS: Investigados 107 pacientes de ambos os sexos (49,5% do sexo feminino e 50,5% do sexo masculino), tempo médio de implante 6,36º ±2,99 meses e média de idade 69,3º ±12,6 anos. Para avaliação da classe funcional, foi utilizada escala proposta por Goldman e para qualidade de vida, questionário AQUAREL associado ao SF-36. Realizada análise estatística pela correlação de Spearman, com significância de 5%. RESULTADOS: Foram observadas correlações negativas entre qualidade de vida e classe funcional: AQUAREL nos três domínios, desconforto no peito (r=-0,197, P=0,042), dispneia (r=-0,508, P =0,000), arritmia (r=-0,271, P=0,005) e, no SF-36 nos oito domínios. Em relação à idade, correlação negativa com Capacidade Funcional do SF-36 (r=-0,338, P=0,000) e não se observou correlação com AQUAREL. Entre idade e classe funcional observou-se correlação positiva (r=0,237, P=0,014). CONCLUSÃO: Neste estudo, encontrou-se correlação negativa entre qualidade de vida e classe funcional, evidenciando nesta amostra que os pacientes pertencentes a melhor classe funcional apresentaram melhor qualidade de vida. Conforme maior idade, pior a qualidade de vida em Capacidade Funcional e em classe funcional. Sugere-se, que idade e classe funcional influenciam qualidade de vida e as escalas de classificação funcional podem constituir um dos instrumentos que integram a avaliação e refletem a qualidade de vida em portadores de marca-passo.

OBJECTIVE: To evaluate whether there is a correlation between quality of life and functional class in early heart pacemaker in patients, and its relationship with age. METHODS: 107 patients of both sexes (49.5% female/50.5% male) were investigated, average implant time of 6.36 months (±2.99), and average age of 69.3 years (±12.6). To assess the FC, a scale suggested by Goldman was used; for QoL the AQUAREL questionnaire was used, associated with SF-36. Statistical analysis was conducted using Spearman's correlation with 5% significance. RESULTS: Negative correlations were observed between QoL and FC: AQUAREL in the three domains, chest discomfort (r=-0.197, P=0.042), dyspnea (r=-0.508, P=0.000), arrhythmia (r=-0.271, P=0.005), and the SF-36 in the eight domains. Regarding age, there was a negative correlation with the SF36 Functional Capacity (r=-0.338, P=0.000) and no correlation was found with AQUAREL. Positive correlation (r=0.237, P=0.014) was observed between age and FC. CONCLUSION: In this study we found a significant negative correlation between QoL and FC, indicating that patients in this sample who belong to a better FC demonstrated better QoL. The older the patient, QoL is worse in functional capacity and FC. It is suggested that age and FC influence QoL, and the functional classification scales may be established as one of the assessment tools and reflect QoL in patients with pacemakers.